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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The above network should reflect the constraint that only one neu-ron should at most be active (its state is 1) in each row and each column of the network. However, due to occlusion, noise and other distortions some features in one graph will be missing in the other graph and vise-versa. Initially, therefore, a number 是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
The above network should reflect the constraint that only one neu-ron should at most be active (its state is 1) in each row and each column of the network. However, due to occlusion, noise and other distortions some features in one graph will be missing in the other graph and vise-versa. Initially, therefore, a number
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
上面的网络应反映的约束 , 只有一 neu — ron 应该在最有积极的 ( 其状态为 1 ) 的每一行和每一栏中的网络。 然而 , 由于阻塞、噪音和其他扭曲的某些功能的图形将缺失的其他图形和反之亦然。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
上述网络应该反射仅一个神经元的限制应该至多是活跃的 (它的状态是1) 在每列和网络的每个专栏。 然而,由于锁柱、噪声和其他畸变有些特点在一张图表将是缺掉的在另一把图表和老虎钳versa。 最初,因此,一定数量的神经元将错误地成为活跃代表的配错,但神经元之间的互作用使用兼容性测量 (互联的力量) 将强迫代表配错变得不活泼的神经元,并且代表的神经元比赛将变得激活,激活或停留。 当网络通常安定对一个稳定状态在它极小的能量时,一次全球性比赛被认为达到在二张图表之间。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
上述网络应反映约束那唯一的东北大学罗恩最应该的主动 (其状态为 1),在每一行和每一列的网络。然而,由于闭塞、 噪声和其他扭曲一个图中的某些功能将会丢失在其他图形和老虎钳一样。最初,因此,神经元数目会错误地激活表示不匹配,但使用兼容性措施 (互连的强度) 的神经元之间的相互作用将迫使代表不匹配,从而变为非活动状态的神经元和神经元,代表一场比赛将会变得活跃或保持活跃。全球的比赛是说实现之间的两个图时为稳定状态通常以其最低的能源网络安定下来。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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