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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper, we propose a new feature selection approach for the recently proposed Least Squares Projection Twin Support Vector Machine (LSPTSVM) for binary classification. 1-norm is used in our feature selection objective so that only non-zero elements in weight vectors will be chosen as selected features. Also, the是什么意思？ 待解决
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In this paper, we propose a new feature selection approach for the recently proposed Least Squares Projection Twin Support Vector Machine (LSPTSVM) for binary classification. 1-norm is used in our feature selection objective so that only non-zero elements in weight vectors will be chosen as selected features. Also, the
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
null
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2013-05-23 12:23:18
在本白皮书中 , 我们提出一项新的功能选择办法的最近建议的最小的正方形的投影双支持向量机 ( LSPTSVM ) 的二元分类。 1 规范是用于我们的功能选择目标以便仅非零元素的重量的引导程序将被选为所选的功能。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
在本文中，我们提出一种新的特征选择方法为最近提出一种最小二乘投影双支持向量机 (LSPTSVM) 为二元分类。1-范数用于我们的功能选择目标以便只非零元素在权重向量将被选为所选的功能。此外，吉洪诺夫正则项纳入到我们的办法，以减少二次规划问题 (QPPs) 的奇异性问题的目标，然后尽量减少其 1-范数度量。这种方法导致强烈抑制功能，称为特征选择的最小二乘投影双支持向量机 (FLSPTSVM)。FLSPTSVM，可以通过求解所产生的两个原始 QPPs 而不是两个双的在双支持向量机 (TWSVM) 的两个小 QPPS 解。因此，FLSPTSVM 是能够产生稀疏的解决方案。这意味着 FLSPTSVM
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2013-05-23 12:28:18
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