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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:More detailed discussion on partial update can be found in [14]. The final algorithm is described using MATLAB like pseudo-codes in Table I. In addition, the proposed L0 norm constraint can be readily adopted to improve most LMS variants, e.g., NLMS [3], which may be more attractive than LMS because of its robustness.是什么意思?

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More detailed discussion on partial update can be found in [14]. The final algorithm is described using MATLAB like pseudo-codes in Table I. In addition, the proposed L0 norm constraint can be readily adopted to improve most LMS variants, e.g., NLMS [3], which may be more attractive than LMS because of its robustness.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
更详细的讨论部分更新中可以找到[14]。 最后的算法中使用MATLAB的像伪代码表一。此外,拟议的*L 0规范的约束就可以轻易通过的旨在改善最LMS的变种,如NLM程序[3],这可能是更有吸引力的LMS,因为它的强大功能。 新的递归的L 0-NLM是
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
关于部份更新的更加详细的讨论在14可以 (被发现)。 最后的算法使用MATLAB被描述象伪码在表i。 另外,提出的 L0准则限制可以欣然被采取改进多数LMS变形,即, NLMS (3),比LMS也许有吸引力由于它的强壮。 L0-NLMS新的递归是
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
更详细的讨论,在部分更新可以发现在 [14]。最后算法描述像表中的伪代码用 matlab 编写了我。此外,可以随时通过拟议的 L0 范数约束提高大多数 LMS 变种,如 NLMS [3],这可能是比 LMS 更有吸引力,因为其鲁棒性。L0 NLMS 新递归是
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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