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2013-05-23 12:21
求翻译：The second experiment is to test the convergence performance of L0-LMS with different parameters . Suppose that the unknown system has 128 coefficients, in which eight of them are nonzero ones (their locations and values are randomly selected). The driven signal and observed noise are white, Gaussian with variance 1 an是什么意思？ 待解决
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The second experiment is to test the convergence performance of L0-LMS with different parameters . Suppose that the unknown system has 128 coefficients, in which eight of them are nonzero ones (their locations and values are randomly selected). The driven signal and observed noise are white, Gaussian with variance 1 an
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
null
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2013-05-23 12:23:18
第二个实验是测试的收敛性能L 0-LMS与不同的参数。 假设未知的系统有128个系数,其中有8人非零的(其位置和值随机选择)。 该驱动信号和观察到的噪音都是白色的,带的高斯分布的差异1、10^(4)、分别。 过滤器的长度为L=128。 该步骤的大小为L 0的LMS是固定为10^(下跌)”虽然是有不同的值。 经过上百次运行,其MSDs中所示图。
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2013-05-23 12:24:58
第二个实验是测试L0-LMS汇合表现用不同的参量的。 假设未知的系统有128个系数，在哪些八他们中是非零那些 (他们的地点，并且价值任意地被选择)。 驱动信号和被观察的噪声分别为白色，高斯与变化1和10^( -4)。 过滤器长度是L=128。 当是用不同的价值时， L0-LMS的(步大小) 是固定的to10^ -2。 在一百次奔跑，他们的MSDs显示在之后。 4， LMS MSDs也被密谋作为参考。 它显然地被认可L0准则限制算法比它的祖先快速地聚合。 另外，从图，它是显然的更大的结果在一张更高的收敛速度，但更大的稳定不同心度。 这些再说明应该做精美妥协在收敛速度和稳定不同心度之间为选择实践上
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2013-05-23 12:26:38
第二个实验是测试 L0 LMS 带有不同参数的收敛性能。假设，未知的系统具有 128 系数，八条在非零的 (它们的位置和值随机选择的)。驱动的信号和观测的噪声是白色，高斯与方差为 1 和 10^(-4)，分别。筛选器长度为 L = 128。L0 LMS 步大小固定的 to10^(-2)，而是与不同的值。一百次运行后，他们的 MSDs 显示在图 4 中，也绘制 MSDs 的 LMS，以供参考。它显然被承认 L0 范数约束算法的收敛速度比它的祖先。另外，从图中，很明显，在更高的收敛速度，但较大的稳态失调的大结果。这再次说明之间的收敛速度和稳态失调的选择，在实践中应将微妙的妥协。当然，以上结果均符合
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2013-05-23 12:28:18
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