求翻译：当0 < p < 1 时，为了防止当输入信号向量为零或很小时算法不稳定，通常在上式中的分母上加上一个小的正常数ξlp，称为正则参数。于是得到lp(0 < p < 1) 范数惩罚的LMS 算法的系数向量更新等式为：是什么意思？

null

正在翻译，请等待...

当0 < p < 1 时，为了防止当输入信号向量为零或很小时算法不稳定，通常在上式中的分母上加上一个小的正常数ξlp，称为正则参数。于是得到lp(0 < p < 1) 范数惩罚的LMS 算法的系数向量更新等式为：

When 0 < p < at 1 o'clock, in order to prevent when the input signal vector is zero or very small unstable algorithm, usually in the last-added to the denominator of a small number of normal ξ LP, known as regularization parameter. So get LP (0 < p < 1) coefficient vector of norm punishi

正在翻译，请等待...