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2013-05-23 12:21
求翻译：请输入您需要特征提取和分类是模式识别的两个基本问题，其中子空间学习是一类经典的特征提取方法，已被广泛地应用到图像识别，模式识别等领域。目的是寻找一个投影矩阵使得投影后的低维描述满足后续分析，如分类。分类时，KNN是一种经典的分类器，缺点是对遮挡和和噪音非常敏感导致算法不鲁棒。相比最近邻分类器KNN，SRC(sparse representation classification)对图像噪音、遮挡具有很好的分类性能，已被广泛地应用到图像识别、计算机视觉、模式识别等领域。然而，现有的特征提取方法大多与SRC没有直接的联系，导致利用SRC的分类性能不是很好，针对此问题，本文从SRC入手，研究了更适用于SRC的判别投影方法翻译的文本！是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
请输入您需要特征提取和分类是模式识别的两个基本问题，其中子空间学习是一类经典的特征提取方法，已被广泛地应用到图像识别，模式识别等领域。目的是寻找一个投影矩阵使得投影后的低维描述满足后续分析，如分类。分类时，KNN是一种经典的分类器，缺点是对遮挡和和噪音非常敏感导致算法不鲁棒。相比最近邻分类器KNN，SRC(sparse representation classification)对图像噪音、遮挡具有很好的分类性能，已被广泛地应用到图像识别、计算机视觉、模式识别等领域。然而，现有的特征提取方法大多与SRC没有直接的联系，导致利用SRC的分类性能不是很好，针对此问题，本文从SRC入手，研究了更适用于SRC的判别投影方法翻译的文本！
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
Please enter you need feature extraction and classification is pattern recognition of the two basic problems, of which the sub-space learning is a class of classic feature extraction method has been widely applied to the image identification, pattern recognition and other areas. The purpose of looki
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2013-05-23 12:24:58
Please input you to need the characteristic extraction and the classification is the pattern recognition two basic questions, in which subspace study is a kind of classical characteristic extraction method, widely has been applied the pattern recognition, domains and so on pattern recognition.After
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2013-05-23 12:26:38
Please enter your required feature extraction and classification are two basic problems of pattern recognition, subspace learning is a classic type of feature extraction methods have been widely used in image recognition, pattern recognition, and other fields. Aim is to find a low-dimensional descri
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2013-05-23 12:28:18
null
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