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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Abstract: Three-dimensional (3D) CT Lung segmentation is important in clinical diagnosis such as observation and quantification of lung diseases. In this paper, we propose a novel 3D variational framework for this task, which includes two segmentation procedures. First, in a linear least square sense, a conic represent是什么意思?

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Abstract: Three-dimensional (3D) CT Lung segmentation is important in clinical diagnosis such as observation and quantification of lung diseases. In this paper, we propose a novel 3D variational framework for this task, which includes two segmentation procedures. First, in a linear least square sense, a conic represent
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
摘要:三维(3 D)CT肺段是重要的临床诊断,例如观察和量化的肺部疾病。 在本白皮书中,我们提出了新颖的3 D(%)框架。这项任务,其中包括两个分段的程序。 第一,在线性最小二乘意义上的圆锥表示椭圆接头的方法应用到序列的肺癌的影像的CT扫描仪。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
摘要: 三维 (3D) CT肺分割是重要的在临床诊断例如肺病的观察和量化。 在本文,我们提出一个小说3D变化框架为这项任务,包括二分割规程。 首先,在线性最小二乘式感觉,一种圆锥形表示法椭圆配件方法被申请于肺图象序列CT扫描器获取的。 地区利益 (ROIs) 可以为第二分割获得在适合椭圆以后。 其次,我们运用一个3D电视 (全变差) L1变化模型直接地分割ROIs的3D容量。 另外, TV-L1模型可能使容量光滑并且给一个清楚的3D容量翻译结果。 经过介绍双重辅助可变物,快速的最初双重方法被开发改进3D TV-L1模型的计算效率。 广泛的实验性结果被举办展示提出的框架的表现。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
摘要: 三维 (3D) CT 肺分割是重要的观察和量化的肺部疾病的临床诊断。在本文中,我们提出一个新颖的三维变分框架为这项任务,其中包括两个分割程序。首先,线性最小二乘意义下,在圆锥形表示椭圆拟合方法应用于肺 CT 扫描仪获取的图像序列。感兴趣区域的 (Roi) 可以获得的第二次分割后拟合椭圆。第二,我们利用 3D 电视 (总变异) L1 变分模型直接分割 3D 体积的 Roi。此外,电视 L1 模型可以平滑量并给出清晰 3D 体积渲染结果。通过引入一个双重的辅助变量,推导了快速原始-对偶方法,提高计算效率的 3D 电视 L1 模型。大量的实验数据进行表现的拟议的框架。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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