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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Different from TWSVM that improves GEPSVM by using SVM-type formulation, the Multi-weight Vector Projection Support Vector Machines (MVSVM) [23] were proposed to enhance the performance of GEPSVM by seeking one weight vector instead of a hyper-plane for each class so that the samples of one class are closest to its cla是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Different from TWSVM that improves GEPSVM by using SVM-type formulation, the Multi-weight Vector Projection Support Vector Machines (MVSVM) [23] were proposed to enhance the performance of GEPSVM by seeking one weight vector instead of a hyper-plane for each class so that the samples of one class are closest to its cla
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
不同的TWSVM GEPSVM提高使用SVM类型制定的多重向量投影支持向量机(MVSVM)[23]提出的改善性能GEPSVM寻求一权重矢量而不是超平面的每个类的样本,一类是最接近它的类意味着虽然样品的不同类的分隔的尽可能。 权重向量MVSVM可以找到解决问题的一对特征值问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
与经过使用SVM类型改进GEPSVM公式化的TWSVM不同,多重量传染媒介投射支持传染媒介用机器制造 (MVSVM) (23) 通过寻找一重量传染媒介提议提高GEPSVM表现而不是超平面为每类,以便一类样品是最接近它的类手段,当不同的类样品被分离得尽可能的时。 MVSVM重量传染媒介可以通过解决一个对发现本征值问题。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
不同于 TWSVM,它通过使用支持向量机类型制定提高最接近,多权值向量投影支持向量机 (MVSVM) [23],提出通过寻求一个权重向量而不是为每个类超平面,这样一类的样本是最接近其类均值而不同类的样品分离尽可能提高性能的最接近。MVSVM 的权重向量可以通过求解特征值问题的两个发现。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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