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2013-05-23 12:21
求翻译：In the past few years, the research in automatic feature selection optimization has attracted more and more attention. In particle for online applications, feature selection is a critical step for data classification, especially when the classification problems have high dimensional spaces. It is well known that the 1-是什么意思？ 待解决
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In the past few years, the research in automatic feature selection optimization has attracted more and more attention. In particle for online applications, feature selection is a critical step for data classification, especially when the classification problems have high dimensional spaces. It is well known that the 1-
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
null
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2013-05-23 12:23:18
在过去的几年中,研究在自动功能选择和优化吸引了更多和更多的关注。 在粒子的在线应用程序的、功能的选择是非常关键的步骤为数据分类,特别是当分类问题有很高的立体空间。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
在过去的几年中，在自动功能选择优化研究已引起越来越多的关注。在为联机应用程序的粒子，特征选择是关键的一步的数据分类，尤其是当分类问题有高维特征空间。它是众所周知的 1-范数的支持向量机已超过 2-范数的支持向量机的优势，因为 1-范数的支持向量机可以产生稀疏的解决方案，从而使其分类存储变得更容易和更快的计算和隐含特征 [25，26]。用这样的方式，只有非零元素的权重向量将被选为所选的功能。因此，1-范数的支持向量机可以自动选择相关功能通过估计其系数。特别是，输入特征有许多噪声变量时，1-范数的支持向量机具有 2-范数的支持向量机的显著优势在于后者不会选择重要变量 [27]。非平行平面支持向量机
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2013-05-23 12:28:18
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