求翻译：文本分类是利用分类算法对已知样本集进行学习，训练出一个分类器，利用该分类器对未知类别样本进行自动分类。常用的分类算法主要有贝叶斯方法、k-NN方法、中心向量法、决策树方法、支持向量机方法等。这些分类算法都各有优缺点，所以利用某种组合策略，将这些算法组合起来，取其优点去其缺点，是对各种分类算法的一种优化的方法。常用的组合策略有两种形式：横向组合和纵向组合。其中横向组合是每一层只包含一个分类器，上一层的分类预测与所有初始属性作为下一层的输入，直到最后一层给出分类结果。纵向组合是第一层为多个不同分类器对样本进行独立分类，第二层对这些分类器的结果按照某种策略进行组合。是什么意思？

待解决 悬赏分：1 - 离问题结束还有