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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The ANN, and in particular, the feed forward backward propagation perceptrons, are widely applied in different fields during the past decade [1-9]. It appears that the multi-layer perceptrons can be trained to approximate and accurately generalize virtually any smooth, measurable function whilst taking no prior assumpt是什么意思?

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The ANN, and in particular, the feed forward backward propagation perceptrons, are widely applied in different fields during the past decade [1-9]. It appears that the multi-layer perceptrons can be trained to approximate and accurately generalize virtually any smooth, measurable function whilst taking no prior assumpt
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
人工神经网络,并特别,前馈反向传播感知,在不同领域的广泛应用在过去十年中[1-9]。看来,多层感知器可训练近似,并准确地概括几乎任何光滑的,而没有事先获得有关数据的分布假设的可测函数。特性,包括内置的活力预测,数据错误的宽容,并没有要求任何外源性
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
安的,特别是落后的饲料向前perceptrons传播,已得到广泛实施的各不同领域在过去十年[1-9]。 看来,在多层perceptrons可以训练,概约和准确地概括地指出几乎任何顺利,并没有事先假设功能可衡量的数据分配。 特色,包括内置的活力在预报、数据错误容忍、和缺乏的任何外来的要求
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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