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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Finding useful trends in datasets is a rather loose definition of data mining: In a certain sense, all database queries can be thought of as doing just this. Indeed ,we have a continuum of analysis and exploration tools with SQL queries at one end, OLAP queries in the middle, and data mining techniques at the other end是什么意思?

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Finding useful trends in datasets is a rather loose definition of data mining: In a certain sense, all database queries can be thought of as doing just this. Indeed ,we have a continuum of analysis and exploration tools with SQL queries at one end, OLAP queries in the middle, and data mining techniques at the other end
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
在数据集中查找有用的趋势是比较宽松的定义:数据挖掘,在一定意义上说,所有的数据库查询,可以想到,因为这样做只是这。事实上,我们在一端的分析和探索工具与SQL查询连续,在中间的OLAP查询,并在另一端的数据挖掘技术。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
找到有用数据集的趋势是一个相当松散的定义数据采矿:在某种意义上说,所有数据库查询可以被认为是这样做。 事实上,我们有一个连续的分析和探讨工具与SQL查询在一端,OLAP查询在中东、和数据采矿技术在其他目的。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
发现有用的趋向在数据集是数据采集的一个相当宽松定义: 在某种意义上,所有数据库询问可以被重视作为做此。 的确,我们有分析和探险工具连续流以SQL询问在一个末端, OLAP询问在中部和数据采集技术在另一边。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在数据集中找到有用的趋势是相当松散定义数据挖掘的: 在某种意义上说,所有的数据库查询可以认为是完成这项工作。事实上,我们有一个连续的分析和探索的工具,使用 SQL 查询另一端,OLAP 查询中的中间与数据挖掘技术在另一端。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
发现在数据集里的有用的趋势是一个数据采集的相当松散的定义:在一定感觉内,全部数据库质问可以被认为是仅仅这。的确,我们有一个分析的连续统一体和有在中间的一端的SQL疑问号,OLAP质问的探索工具,以及在另一端的数据采集技术。
 
 
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