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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Therefore, instead of generating artificial data to validate the clustering algorithms we chose two real world data sets which are well known to the research community. Both data sets have class labels assigned to instances.是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Therefore, instead of generating artificial data to validate the clustering algorithms we chose two real world data sets which are well known to the research community. Both data sets have class labels assigned to instances.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
因此,代替人工的数据来验证聚类算法,我们选择了两个现实世界中是众所周知的研究界的数据集。这两个数据集分配给实例的类标签。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
因此,而不是创收artificial数据,确认了我们选择了两个真正集群算法世界数据集是众所周知的,研究社会。 这两套数据已分配给情况下类标签。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
所以,而不是引起artificial数据确认使成群的算法我们选择了是知名的对研究团体的二个真实世界的数据集。 两个数据集有类标签被分配到事例。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
因此,生成验证的聚类算法的 artificial 数据而不是我们选择了两个真实数据集所熟知研究社会。两个数据集具有分配给实例的类标签。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
因此,而不是产生arti ficial 数据验证我们选择广为研究团体所知的两现实世界数据集的聚类算法。两数据集上课分配到实例的标签。
 
 
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