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2013-05-23 12:21
求翻译：Let X be a numerically-valued discrete random variable with sample space A and distribution function m(x).The expected value E(X) is defined by E(X) provided this sum converges absolutely.We often refer to the expected value as the mean,and denote E(X) by u for short. If the above sum does not converge absolutely, then是什么意思？ 待解决
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Let X be a numerically-valued discrete random variable with sample space A and distribution function m(x).The expected value E(X) is defined by E(X) provided this sum converges absolutely.We often refer to the expected value as the mean,and denote E(X) by u for short. If the above sum does not converge absolutely, then
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
设X是一个数字值离散随机变量的样本空间A和分布函数M（X）的预期值E（X）是E（X）定义提供这笔收敛absolutely.We往往是指预期值的意思，并表示由u E（X）为短。如果上述款项绝对不衔接，那么我们说X不会有预期值。
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2013-05-23 12:23:18
让X是数控价值离散随机变量与样本一和空间分布函数M(x).的预期价值E(x)的定义是由E(x)提供了这笔承接绝对.我们经常提到,预期的价值的意思,是指E(x)由U为短。 如果上述款项绝对不衔接,然后我们说X没有一个预期值。
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2013-05-23 12:24:58
让X是一个数字被重视的分离随机变量以样本空间A和分布函数m (x)。期待值E (X)是由E (X)定义的提供了这个总和绝对聚合。我们经常提到期待值作为手段，并且由u表示E (X)为短小。 如果上述总和不绝对聚合，则我们说X没有期待值。
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2013-05-23 12:26:38
让 X 为数字值的离散随机变量，样本空间 A 与分布函数 m(x)。E(X) 由 E(X) 提供这笔预期值绝对收敛。我们经常引用预期值的平均数，并由短的 u 表示 E(X)。如果上述款项未绝对收敛，我们说 X 没有一个预期的值。
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2013-05-23 12:28:18
让X成为有样品空间A 和分布函数m(x)的一个数量上估价的分离
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