求翻译：为了验证基于极值点距离的聚类方法的合理性，选取2009的股票收盘价格进行分析，通过聚类将30支股票分成6类，各类股票的收盘价格轨迹（见图1）。从图中可以得到，相同类中的股票具有相似的走势和涨跌幅度, 而不同类中的股票走势和涨跌差别很大。特别是第二类、第三类、第四类、第五类中具有相似的走势和涨跌幅度，第一类、第六类中股票涨跌幅度稍有波动。由于类内相似性最大、在类间相似性最小，计算得到2006-2009平均类间距离、平均类内距离(见表2)，根据表2，可以明显看到：平均类间距离明显大于平均类内距离。因此我们定义的基于极值点距离的聚类方法是合理的。是什么意思？

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In order to validate a value based on the distance from the rationality of such methods of stock pick 2009 closing price for analysis, together with the 30 stocks is split into 6 classes, all classes of stock shares the track (see Figure 1). In the diagram, you can be, in the same class share a simi

In order to confirm based on the extreme point distance cluster method rationality, selects 2009 stock closing price to carry on the analysis, d

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