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2013-05-23 12:21
求翻译：However, when the variance of sampling errors for quantity demanded is very small, the simulated likelihood function will closely approximate a step function of the parameters. This could create problems when applying a derivative-based optimization algorithm. In estimating the model, I found that the sampling errors w是什么意思？ 待解决
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- 离问题结束还有
However, when the variance of sampling errors for quantity demanded is very small, the simulated likelihood function will closely approximate a step function of the parameters. This could create problems when applying a derivative-based optimization algorithm. In estimating the model, I found that the sampling errors w
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
然而，当变异量的抽样误差要求是非常小的，模拟的似然函数将密切近似的阶跃函数的参数。这可能会产生问题时运用衍生工具的优化算法。估计模型中，我发现，抽样误差确实太小衍生的搜索算法，运行良好。所以我增加乘以常数他们以平滑似然函数的抽样误差的方差[这相当于增加一个正常的误差项，每个定价方程，并假设该误差项是
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2013-05-23 12:23:18
但是,当这种差异抽样误差的量要求很小,近似模拟可能性函数将一个阶跃函数的参数。 这可能造成一些问题在应用衍生的优化算法优化。 在估算这种模式中,我发现,抽样误差的一个衍生品确实是太小的搜索算法。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
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