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2013-05-23 12:21
求翻译：The neural network-based controller used to determine hourly setpoints is architecturally different from the NN equipment models described by Massie et al. (1998). Whereas the equipment models are feed-forward networks, the supervisory controller is a recurrent network that computes output sequentially in time. Contro是什么意思？ 待解决
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The neural network-based controller used to determine hourly setpoints is architecturally different from the NN equipment models described by Massie et al. (1998). Whereas the equipment models are feed-forward networks, the supervisory controller is a recurrent network that computes output sequentially in time. Contro
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
基于神经网络的控制器，用于确定每小时的设定值是建筑马西等人所描述的从NN设备的模型不同。 （1998年）。而设备模型前馈网络，监督控制，是一项经常性的网络计算输出时间顺序。受控和失控的输入值被送入控制器的网络和网络修改与控制输入的权重，最大限度地降低成本。这个网络激活功能是一个组合
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2013-05-23 12:23:18
神经网络的控制器用于确定每小时设定点在结构上不同于设备选型中所描述的的nnmassieetal. (1998年)。 而设备选型是前馈网络,网络的监督控制器是一个经常在时间顺序,计算输出。 受控和非受控输入的值都送入控制器网络和网络修改权重的控制的输入与关联,以最大限度地降低成本。
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2013-05-23 12:24:58
用于的神经系统的网络基础的控制器确定每小时setpoints是建筑上与Massie等描述的NN设备模型不同。 (1998). 而设备模型是哺养向前网络，监督控制器是及时连续地计算产品的一个周期性网络。 受控和未管制的输入价值被投向控制器网络，并且网络修改重量与控制输入相关使费用减到最小。 为这个网络活化作用作用是一个组合
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2013-05-23 12:26:38
用于确定每小时设定的神经网络控制器是从 Massie 绍兴文理学院 （1998 年） 所述的神经网络设备模型体系结构上的不同。设备型号是前馈网络，而监督控制器是经常性的网络，在时间内按顺序计算输出。受控和不受控制的输入的值送入控制器网络和网络修改最小化成本控制输入相关的权重。此网络激活函数是组合
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2013-05-23 12:28:18
神经基于网络的控制器时时常确定 setpoints 建筑上不同于被 Massie 描述的 NN 设备模型等等。(1998 年 )。鉴于设备模型是前馈网络，监控的控制器是及时连续地计算产品的一个再发生的网络。被控制和非受控制输入价值到控制器网络和网络中被喂养修改与被控制的输入相关的重量将费用减到最少。对这个网络激活功能是组合
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