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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper presents an improved method for simultaneous tracking and recognition of human faces from video where a time series model is used to resolve the uncertain- ties in tracking and recognition. The improvements mainly arise from three aspects: (i) modeling the inter-frame appearance changes within the video seq是什么意思？ 待解决
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This paper presents an improved method for simultaneous tracking and recognition of human faces from video where a time series model is used to resolve the uncertain- ties in tracking and recognition. The improvements mainly arise from three aspects: (i) modeling the inter-frame appearance changes within the video seq
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文提出了人类从视频的时间序列模型是用来解决在跟踪和识别的不确定性关系的面孔的同时跟踪和识别的改进方法。改善主要来自三个方面：（一）在视频序列帧间的外观变化，使用了一种自适应的外观模型和自适应速度运动模型建模;（二）模拟视频帧和画廊图像之间的外观变化构建内部和额外的个人空间;（三）利用事实画廊图像是正面的意见。他们通过嵌入在颗粒过滤器，我们能够实现STA-bilized跟踪和面对姿态和光照变化时准确识别。
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2013-05-23 12:23:18
本文将介绍一个改进的方法,可同时跟踪和识别人的面容,一个时间序列模型从视频来解决不确定关系的跟踪和识别。
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2013-05-23 12:24:58
本文提出一个被改进的方法为人面的同时跟踪和公认从录影，时间数列模型在跟踪和公认用于解决不定的领带。 改善主要出现从三个方面： (i)塑造帧间的出现在录影序列之内改变使用一个能适应的出现模型和能适应速度行动模型; (ii)塑造出现改变在录影框架和画廊图象之间通过修建内部和额外个人空间; 并且(iii)事实的运用画廊图象在前面看法。 通过埋置他们在微粒过滤器，我们能达到sta- bilized跟踪仪和一台准确识别器，当由姿势和照明变异时面对。
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2013-05-23 12:26:38
本文介绍了一种改进的方法，同时跟踪和识别人脸从视频的时间序列模型用于解决在跟踪和识别的不确定关系。改进主要有三个方面： (i) 使用一种自适应的外观模型和自适应速度运动的模型 ； 视频序列中的帧的外观更改进行建模(二) 建模之间的视频帧和画廊图像的外观更改通过构建 personal 特空格 ；（iii） 的与利用画廊图像在事实正面意见。通过嵌入它们在筛选器中粒子，我们就能够实现 sta bilized 跟踪器和准确的识别器时面临的姿势和光照的变化。
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2013-05-23 12:28:18
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