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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Figure 3 shows the framework of the analysis. We apply Canonical Correlation Analysis (CCA) to estimate the relationships between land use and its driving forces. CCA is a multivariate statistical technique that investigates the relationship between two sets of variables simultaneously.是什么意思?

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Figure 3 shows the framework of the analysis. We apply Canonical Correlation Analysis (CCA) to estimate the relationships between land use and its driving forces. CCA is a multivariate statistical technique that investigates the relationship between two sets of variables simultaneously.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
图3显示了分析框架。我们运用典型相关分析(CCA),估计土地利用及其驱动力之间的关系。 CCA是一个多元统计技术,探讨了两套变量同时之间的关系。一个是预测集,是一套独立的变量,和其他的是一套标准的措施。这种统计方法是特别合适时的标准变量本身是互相关联的。在这种情况下,CCA可以发现之间的预测和标准变量[奥野等,反映了结构的复杂关系。人,1982年,dillan和戈尔茨坦,1984]。松尾开创性的工作,运用典型相关分析的混合比例使用MSS数据和地球物理数据[松尾1985年,松尾等土地覆盖的估计。 1985]。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
图3显示了框架的分析的。 我们应用规范关联性分析(cca)之间的关系,估计土地使用及其动力。 共同国家评估是一个多变量统计方法之间的关系进行调查,两个变量同时设置的。 一个是预测设置,即设置的独立变量,而另一种是设定标准的措施。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
图 3 显示分析的框架。我们应用来估计及其驱动力与土地使用之间的关系的典型相关分析 (CCA)。共同国家评估是一种多元的统计技术,同时负责调查两套的变量之间的关系。一是预测器集,即独立的变量的一组,另一个是套标准的措施。时的标准变量本身彼此相关,特别适合这种统计方法。在这种情况下,共同国家评估可以揭示反映结构预测器和标准变量之间的复杂关系 [奥野等。人,1982 年,Dillan 科技戈尔斯坦 1984年]。开拓性工作由松尾应用于使用 MSS 数据和 [松尾 1985年、 松尾 et al 1985] 地球物理数据的土地覆盖混合比率估计的典型相关分析。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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