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2013-05-23 12:21
求翻译：Radial Basis Function network is a two-layer feedforward neural network, including a hidden layer of radial basis functions and an output layer of linear neurons. It can approximate arbitrary function with arbitrary precision and it is particularly suitable for solving function approximation problems.是什么意思？ 待解决
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Radial Basis Function network is a two-layer feedforward neural network, including a hidden layer of radial basis functions and an output layer of linear neurons. It can approximate arbitrary function with arbitrary precision and it is particularly suitable for solving function approximation problems.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
径向基函数网络是一个两层前馈神经网络，包括一个径向基函数的隐层和输出层的线性神经元。它可以以任意精度逼近任意函数，它是特别适合解决函数逼近问题。
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2013-05-23 12:23:18
径向基础功能网络是一个两层前馈神经网络,其中包括一个隐藏层的径向基础上的线性函数和一个输出层神经元。 它可以与任意函数近似任意精度,尤其是适合解决功能问题近似。
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2013-05-23 12:24:58
辐形依据作用网络是二层数feedforward神经网络，包括辐形依据作用暗藏的层数和线性神经元产品层数。 它可能接近任意作用以任意精确度，并且它为解决作用略计问题是特别适当的。
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2013-05-23 12:26:38
径向基函数网络是两层前馈神经网络，包括隐藏图层的径向基函数和一个输出的线性神经元的层。它可以近似任意函数的任意精度，特别适合解决函数逼近问题。
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2013-05-23 12:28:18
拉德的基础功能网络是一个双层前馈神经的网络，包括拉德的基础功能和线性神经元的产量的层的隐藏层。可以以任意的精度使任意的功能接近和它尤其适用于解决功能近似问题。
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