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2013-05-23 12:21
求翻译:在机器视觉中, 亚像素细分技术随着高精度图像测量系统的应用受到了广大工程技术人员的注意, 成为近年来图像处理技术中热门研究方向之一。在计算机视觉测量领域, 被测件有关边缘点的定位精度往往直接影响到整个测量的精度, 因此, 研究测量图像的边缘检测和精确定位算法很有实际意义的. 一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. 首先本文第一章节对传统的图像边缘检测的几种经典算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子、C是什么意思? 待解决
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在机器视觉中, 亚像素细分技术随着高精度图像测量系统的应用受到了广大工程技术人员的注意, 成为近年来图像处理技术中热门研究方向之一。在计算机视觉测量领域, 被测件有关边缘点的定位精度往往直接影响到整个测量的精度, 因此, 研究测量图像的边缘检测和精确定位算法很有实际意义的. 一般的边缘检测算法是基于微分技术的算法, 如Laplacian 算子、Sobel 算子和Canny 算子等, 他们的边缘检测和定位精度仅能达到一个像素的精度, 并且微分算子对于噪声非常敏感, 常会产生一些伪边缘等. 首先本文第一章节对传统的图像边缘检测的几种经典算法(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子、C
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