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2013-05-23 12:21
求翻译：本文基于高阶统计量的分析方法较为透彻的研究和分析了其在地震子波提取中的具体演算过程。文中首先介绍了信号高阶谱及其在地震勘探领域的研究背景、意义和研究现状并提出了一套基于三阶谱子波估计的研究思路，接下来详细研究和分析了高阶统计量的基本理论和特征，结合时延估计在地震勘探中的重要作用，通过算例验证了几种不同的时延估计方法，包括高阶谱时延估计方法，针对地震子波的形成原理和理论模型讨论了几种常用的子波提取方法，由现有子波提取方法存在的弊端引出了双谱子波提取方法，并对此方法展开了详细分析，最后通过仿真验证了高阶谱方法尤其是双谱和三谱法在地震子波提取中的可行性，从提取结果可以看出高阶谱方法提取地震子波不需要对子波的相位作任何假设，也不需要对信号的是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
本文基于高阶统计量的分析方法较为透彻的研究和分析了其在地震子波提取中的具体演算过程。文中首先介绍了信号高阶谱及其在地震勘探领域的研究背景、意义和研究现状并提出了一套基于三阶谱子波估计的研究思路，接下来详细研究和分析了高阶统计量的基本理论和特征，结合时延估计在地震勘探中的重要作用，通过算例验证了几种不同的时延估计方法，包括高阶谱时延估计方法，针对地震子波的形成原理和理论模型讨论了几种常用的子波提取方法，由现有子波提取方法存在的弊端引出了双谱子波提取方法，并对此方法展开了详细分析，最后通过仿真验证了高阶谱方法尤其是双谱和三谱法在地震子波提取中的可行性，从提取结果可以看出高阶谱方法提取地震子波不需要对子波的相位作任何假设，也不需要对信号的
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
Analysis method based on high-order statistics in this article more thorough research and analysis of its process of seismic Wavelet extraction based on specific calculations. Text in the first describes has signal higher-order spectrum and in earthquake exploration area of research background, and
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2013-05-23 12:28:18
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