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2013-05-23 12:21
求翻译：The results where the number of clusters is 2 (Fig. 2(a)) show that mi-svm achieved significant higher precisions than the other algorithms on both data sets, and the rest algorithms have analogous precisions among which mi-fcm outperforms a bit on Musk1. The reason is depending on the kernel used in One-Class SVM, it 是什么意思？ 待解决
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The results where the number of clusters is 2 (Fig. 2(a)) show that mi-svm achieved significant higher precisions than the other algorithms on both data sets, and the rest algorithms have analogous precisions among which mi-fcm outperforms a bit on Musk1. The reason is depending on the kernel used in One-Class SVM, it
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
簇数量为2（图2（a））的结果表明，MI-SVM实现更高的精度比其他算法对两组数据的显着，其余的算法有类似的精度，其中MI-FCM优于位上musk1。取决于内核中使用的一类SVM的原因是，它使决策边界对应复杂的边界，这是更适合在实例功能空间。图2（B）（C）表明，MI-SVM和MI-FCM优于其他两组数据。和方法MI-MAX获得媲美值于musk2每袋更实例。在对比他们，MI-的意思，MI-GMM是根据他们的每一个框架，这两个数据集的相当差。这是因为MI-意味着只是简单地摇身一变公里的对象实例模式，不服从MIL约束，MI-GMM，一系列的平均向量和协方差矩阵为GMM的参数过于复杂，估计“证人”的
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2013-05-23 12:23:18
该成果,改善了的簇数为2(图。 2(a))表明,mi的svm实现高精度上比其它算法两个数据集,和其余算法类似巅峰表现,其中mi的fcmmusk1优于一个位上。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
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