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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Using these update steps, the algorithm is terminated after the improvement of E (M ) is less than a given value σ. Since the last step of our algorithm is a modification of EM clustering based on multinomial processes, our algorithm always converges against a local maximum value for E (M ).是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Using these update steps, the algorithm is terminated after the improvement of E (M ) is less than a given value σ. Since the last step of our algorithm is a modification of EM clustering based on multinomial processes, our algorithm always converges against a local maximum value for E (M ).
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
使用这些更新的步骤,该算法改善电子商务(M)小于某一值σ后终止。因为我们的算法的最后一步是修改的EM聚类基于多项式进程的,我们的算法总是收敛对E(M)为当地最大的价值。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
使用这些更新步骤,因此该算法的改进后的终止是e(m)小于给定值σ。 因为最后一步的算法是一种我们的emmodification比值基于群集过程,我们收敛算法始终对一个地方的最大值e(m)。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
使用这些更新步,算法被终止,在E (M的)之后改善比一特定价值σ是较少。 因为最后步我们的算法是EM的modifi正离子成群根据多项式过程,我们的算法总聚合反对一个地方最大价值为E (M)。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
使用这些更新的步骤,该算法将终止后的改进的 E (M) 小于给定的值 σ。由于我们的算法的最后一步是 modification EM 聚类基于多项式过程,我们的算法总是汇聚针对本地的最大值为 E (M)。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
使用这些更新步骤,算法被终止在 E 的改进之后 (M) 少于一种特定价值 s.Since 我们的算法的最后的步骤一 modi 是?阳离子使根据 multinomial 群集处理,我们的算法始终为 E 反对一种本地最大价值会合 (M)。
 
 
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