|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：When the data matrix x is defined on a set I of objects (rows, observations) and a set J of variables (columns, attributes), di erent clustering approaches are used and most algorithms are proposed considering the both sets separately.Among the algorithms commonly used, we can cite the popular k -means [1–3] and the dy是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
When the data matrix x is defined on a set I of objects (rows, observations) and a set J of variables (columns, attributes), di erent clustering approaches are used and most algorithms are proposed considering the both sets separately.Among the algorithms commonly used, we can cite the popular k -means [1–3] and the dy
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
当数据矩阵X是一组对象（行，观察）和变量（列，属性）J集的定义，DI erent聚类方法是使用最算法考虑提出两套separately.among的算法常用的，我们可以举出流行的K-means [1-3]和动态聚类算法[4 - 6]。
|
|
2013-05-23 12:23:18
当数据被定义在一个矩阵x设置我的对象(行、意见)和一组j的变量(列的属性),di尽管外形规格群集方法和最算法建议考虑这两套单独的算法之间常用的,我们可以举出全民k-意味着[1-3]和动态群集算法[4-6]。
|
|
2013-05-23 12:24:58
当数据矩阵x在集合I对象(列，观察)时和集合J被定义可变物(专栏，属性)，使用二erent使成群的方法，并且提议分开地考虑两个集合的多数算法。在算法之中常用，我们可以援引普遍的k -手段(1-3)和动态群算法(4 - 6)。
|
|
2013-05-23 12:26:38
当数据矩阵 x 上一套 (行、 意见) 的对象和变量 （列，属性），迪不同聚类方法设置的 J 用于定义和大部分算法建议分别考虑两套。常用的算法，其中，我们可以举出流行 k-手段 [1-3] 和 [4 — 6] 动态聚类分析算法。
|
|
2013-05-23 12:28:18
当数据矩阵 x 在一套被定义我物体中 ( 划船，观察 ) 和变量的一套的 J( 栏，属性 )，二集中方法的 erent 被使用和多数算法被提议考虑算法通常使用的套的 separately.Among，我们可以引用流行的 k - 意味着 (1-3) 和动态聚类算法 (4 - 6)。
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
