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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Simple random sampling is not the best approach since it will eliminate most of the points in sparse regions. It is better to undersample the regions where data objects are too dense while keeping most or all of the data objects from sparse regions是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Simple random sampling is not the best approach since it will eliminate most of the points in sparse regions. It is better to undersample the regions where data objects are too dense while keeping most or all of the data objects from sparse regions
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
简单随机抽样是不是最好的办法,因为这将消除大部分在稀疏区域的点。最好是undersample数据对象过于密集,同时从稀疏的地区,大部分或全部的数据对象的地区
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
简单随机抽样是最理想的办法,因为它将消除最稀疏的点的区域。 它是更好地采样过疏数据对象的地区太密集而维持和平的大多数或全部数据对象从稀疏区域
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
因为它在稀稀落落的地区,将消灭大多点简单的随意抽样不是最佳的方法。 它是好对undersample地区数据对象是太密集的地方,当保留多数或所有数据从稀稀落落的地区时反对
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
简单随机抽样不是最好的方法,因为它会消除大部分的稀疏地区中的点。这是更好地 undersample 同时从稀疏地区保持大多数或所有数据对象太密集数据对象所的地区
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
简单随便的采样不是自从它的最好的方法在稀少的地区将消除大部分点。最好还是过低从而保管大多数或所有数据数据物体是太密集的地区中采样检查来自稀少的地区的物体
 
 
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