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2013-05-23 12:21
求翻译：The k -means algorithm (MacQueen, 1967; Anderberg, 1973), one of the mostly used clustering algorithms, is classified as a partitional or nonhierarchical clustering method (Jain and Dubes, 1988). Given a set of numeric objects X and an integer number k (≤n),the k -means algorithm searches for a partition of X into k clu是什么意思？ 待解决
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The k -means algorithm (MacQueen, 1967; Anderberg, 1973), one of the mostly used clustering algorithms, is classified as a partitional or nonhierarchical clustering method (Jain and Dubes, 1988). Given a set of numeric objects X and an integer number k (≤n),the k -means algorithm searches for a partition of X into k clu
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
K-means算法（macqueen，1967年; anderberg，1973年），大多采用的聚类算法之一，被列为作为划分的或者非层次聚类方法（Jain和dubes，1988）。一组数字对象x和整数数k（≤N），分割成k集群x的k-means算法的搜索，在组误差平方和（wgss）最大限度地减少。这个过程通常被表述为以下的数学规划问题的P（萨利姆和伊斯梅尔，1984; bobrowski和bezdek，1991）：
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2013-05-23 12:23:18
k-意味着算法(macqueen,1967;anderberg,1973),主要用于群集算法的一个,是classifiedpartitional或作为一个群集方式nonhierarchical(jain和dubes、1988年)。 给定一组数字对象的x和一个整数k(≤n),k-意味着算法搜索一个分区的x到k群集组中,最大程度地减轻脱毛时的平方误差和(wgss)。
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2013-05-23 12:24:58
k -手段算法(MacQueen 1967年; anderberg 1973年)，其中一种主要半新使成群的算法，是classifi编辑作为partitional或非层次的使成群的方法(Jain和Dubes 1988年)。 给出一套数字对象x和整数数字k (≤n)， k -手段算法搜寻使减到最小内编组平方和错误X的分开入k群(WGSS)。 这个过程经常被公式化作为以下数学节目问题P (Selim和Ismail 1984年; bobrowski和Bezdek 1991年) ：
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2013-05-23 12:26:38
K-意味着算法 （麦奎因，1967 年 1 月Anderberg，1973年），最常使用的聚类算法，是 classified 作为划分或分层聚类方法 （Jain 和 Dubes，1988年）。发出一套数字对象 X 和整数数字 k (≤n)、 k-指到 k 集群 X 的弱化了分区算法搜索组总和的平方错误 （WGSS） 内。这一过程往往是作为下面的数学程序问题 P (塞利姆和伊斯梅尔 · 1984 ； 制定Bobrowski 和贝兹德克 1991年）：
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2013-05-23 12:28:18
k - 意味着算法 ( MacQueen， 1967 ；Anderberg， 1973)，多半陈旧群集算法之一， classi 是？被 ed 随着一 partitional 或非分层群集方法 ( 耆那教教徒和 Dubes， 1988)。考虑到一套数字物体 X 和一个整数数字 k(= n)， k - 意味着算法到 k 中搜索 X 的一个分区集中那减小在团体内总和被弄成直角的错误 (WGSS)。这个过程经常被阐明作为以下精确的程序问题 P( Selim 和 Ismail， 1984 ；Bobrowski 和 Bezdek， 1991)：
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