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2013-05-23 12:21
求翻译：The Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) (Rauber, Merkl, and Dittenbach 2002) is composed of individual growing self-organizing maps to form a hierarchical artificial neural network model. By providi ng unit-growing function in training phase, GHSOM can adjust the topology and the number of units of a map a是什么意思？ 待解决
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The Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) (Rauber, Merkl, and Dittenbach 2002) is composed of individual growing self-organizing maps to form a hierarchical artificial neural network model. By providi ng unit-growing function in training phase, GHSOM can adjust the topology and the number of units of a map a
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
日益增长的分层自组织映射（ghsom）（rauber，merkl，2002年和dittenbach）组成的个人成长自我组织映射到形成一个层次的人工神经网络模型。纳克providi单位越来越多的功能在训练阶段，ghsom可以根据输入数据和参数自动调整拓扑和地图的单位数。此外，ghsom可以扩大单位在子层的新地图也多样，因此它是能够跟踪不同层次的单位。
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2013-05-23 12:23:18
越来越多的分层self-organizing地图(ghsom)(rauber,merkl和dittenbach2002)由个人不断增长的自组织映射到形成了一个分层人工神经网络模型。 providi NG装置的不断增加功能的训练阶段,ghsom可以调整拓扑和数量单位的地图根据输入数据和参数自动。
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2013-05-23 12:24:58
增长
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2013-05-23 12:26:38
增长分层自地图 （GHSOM） （劳贝尔、 Merkl、 Dittenbach 2002) 是由个别日益增长的自组织映射，形成一种层次结构的人工神经网络模型组成。由 providi 吴单位增长函数在培训阶段中，GHSOM 可以拓扑结构自动调整和输入的数据和参数映射的单位数目。此外，GHSOM 可以扩大单位有太多方位的分层中的新地图，因此能够跟踪不同单位的层次结构的方式。
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2013-05-23 12:28:18
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