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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:In this paper, a novel recognition algorithm based on discriminant tensor subspace analysis (DTSA) and extreme learning machine (ELM) is introduced. DTSA treats a gray facial image as a second order tensor and adopts two-sided transformations to reduce dimensionality. One of the many advantages of DTSA is its ability t是什么意思?

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In this paper, a novel recognition algorithm based on discriminant tensor subspace analysis (DTSA) and extreme learning machine (ELM) is introduced. DTSA treats a gray facial image as a second order tensor and adopts two-sided transformations to reduce dimensionality. One of the many advantages of DTSA is its ability t
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在本文,介绍根据有识别力的张量子空间分析的一种新颖的公认算法(DTSA)和极端学习机(榆木)。DTSA对待一个灰色面部图象作为二次张量并且采取两面的变革减少幅员。DTSA的许多好处之一是它的能力保存图象的空间结构信息。为了涉及微型表示录象剪辑,我们对高位张量延伸DTSA。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在此文件中,一种新型识别算法基于判别张子空间分析 (时隙) 和极端学习机 (榆木) 介绍了。时隙将灰色的面部图像视为一个二阶张量,并采用双面转换,以减少维数。时隙的诸多优点之一是它保留图像的空间结构信息的能力。为了处理微表情的视频剪辑,我们向一个高阶张量时隙。歧视性功能生成使用时隙来进一步提高榆树分类器的分类性能。所提出的方法的另一个显著贡献包括显著改善的脸和微表情识别的准确性。ORL,耶鲁大学,YaleB 面部数据库和 CASME 微表情数据库上的实验结果显示所提出的方法的有效性。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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