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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper, we have proposed a novel approach to automatic music annotation and retrieval that captures temporal (e.g., rhythmical) aspects as well as timbral content. In particular, our approach uses the dynamic texture mixture model, a generative time series model for musical content, as a tag-level annotation mod是什么意思？ 待解决
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In this paper, we have proposed a novel approach to automatic music annotation and retrieval that captures temporal (e.g., rhythmical) aspects as well as timbral content. In particular, our approach uses the dynamic texture mixture model, a generative time series model for musical content, as a tag-level annotation mod
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在本文中，我们提出了一个新的方法来自动音乐标注和检索，捕捉时间（例如，节奏）方面以及音色的内容。
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2013-05-23 12:23:18
在本文，我们提出了一种新方法对夺取世俗的自动音乐注释和检索(即，节奏性)方面以及timbral内容。特别是，我们的方法使用动态纹理混合物模型，一个生产时间数列为音乐内容塑造，作为一个标记级的注释模型。
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2013-05-23 12:24:58
在本文，我们提出了一种新方法到夺取世俗即的自动音乐注释和 (检索，节奏性) 方面并且timbral内容。 特别是，我们的方法使用动态纹理混合物模型，一个生产时间数列模型为音乐内容，作为标记级注释模型。 要学会标记级DTMs，我们使用一个二步做法： 1) 使用EM算法EM-DTM学会歌曲级DTMs从各自的 (歌曲); 2) 使用一种等级制度的EM算法HEM-DTM学会标记级 (DTMs) 总结歌曲级分享的共同的信息DTMs与标记相关。 这个等级制度的学习的做法是高效率的和容易地能平行，允许DTM标记模型从大套微弱地被标记的歌曲学会 (即，每个标记2200首歌曲在我们的实验)。
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2013-05-23 12:26:38
在本文中，我们建议自动音乐注释和捕获世俗的检索的新方法 (例如，节奏） 方面，以及听的内容。尤其是，我们的方法将使用动态纹理混合模型的音乐内容，生成时间序列模型作为标记级别批注模型。若要了解标记级别 Dtm，我们使用一个两步过程： 1） 学习歌曲级 Dtm 从单个歌曲使用 EM 算法 (EM-DTM) ；2） 了解使用分层的 EM 算法 （下摆-DTM) 总结共享的公共信息由宋级 Dtm 与标记相关联的标记级别 Dtm。此层次结构的学习过程是高效率和方便地并行，允许 DTM 标记模型可以从大的 （例如，最多每个我们的实验中标记的 2200年歌曲) 微弱地标记歌曲集。
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2013-05-23 12:28:18
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