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2013-05-23 12:21
求翻译：Back-propagation Network (BP Network) is a multi-layer feed-forward neural network as shown in Figure 1. It consists of input layer, output layer, one or more intermediate hidden layer. The input signals propagate in turn from input neurons to hidden neurons, and then to output neurons. The outputs of neurons in each l是什么意思？ 待解决
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Back-propagation Network (BP Network) is a multi-layer feed-forward neural network as shown in Figure 1. It consists of input layer, output layer, one or more intermediate hidden layer. The input signals propagate in turn from input neurons to hidden neurons, and then to output neurons. The outputs of neurons in each l
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
反向传播网络(BP网络)如图1.所显示，是一个多层前馈神经网络。它包括输入层数，产品层数，一个或更多中间暗藏的层数。输入信号从输入神经元暗藏的神经元繁殖反之，然后输出神经元。神经元产品在每层数的只影响神经元产品在下层数的。没有在神经元之间的所有联结联系在同一层数。
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2013-05-23 12:24:58
传播网络 (BP网络) 是一个多层哺养向前神经网络如图1所显示。 它包括输入层数，产品层数，一个或更多中间暗藏的层数。 输入信号从输入神经元暗藏的神经元繁殖反之，然后输出神经元。 神经元产品在每层数在下层数只影响神经元产品。 没有所有联结联系在神经元之间在同一层数。 每个神经元的传递函数通常是的S作用 (和单调增加的S形的作用) 一类型是连续的，能区分由程度，并且可能实施其中任一非线性映射从输入到产品。 因为方法重量修改回来错误传播算法，也称BP算法，这种网络称BP网络。
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2013-05-23 12:26:38
反向传播网络 (BP 网络) 是一种多层前馈神经网络，如图 1 所示。它由输入的层、 输出层、 一个或多个中间隐藏图层组成。输入的信号反过来从输入神经元将传播到隐藏的神经元，然后到输出神经元。每个图层中的神经元的输出只影响下一层神经元的输出。有在同一图层中的神经元之间没有任何耦合关系。每个神经元的传递函数是通常乙状结肠 （一种类型的 S 函数） 函数该函数是连续的、 可微的和单调的度日益增加，并且可以实现任何从投入到产出的非线性映射。重量修改的方法是错误的反向传播算法，也被称为 BP 算法，这种网络称为 BP 网络。
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2013-05-23 12:28:18
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