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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The learning process of BP algorithm consists of two stages: The first stage is propagating the input information forward. The second stage is propagating the output errors backward. In the forward propagation stage, the information is input into the input layer. After the input is calculated and processed in turn at h是什么意思?

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The learning process of BP algorithm consists of two stages: The first stage is propagating the input information forward. The second stage is propagating the output errors backward. In the forward propagation stage, the information is input into the input layer. After the input is calculated and processed in turn at h
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
BP算法的学习的过程包括两个阶段:第一阶段今后繁殖输入信息。第二阶段向后繁殖输出错误。进入向前传播阶段,信息输入入输入层数。在输入反过来被计算并且被处理在暗藏的层数后,在产品层数的产品和在计算的产品和客观产品之间的一个错误得到。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
BP算法的学习进程包括二个阶段: 初级今后繁殖输入信息。 第二阶段繁殖输出错误落后。 进入向前传播阶段,信息输入入输入层数。 在输入反过来被计算并且被处理在暗藏的层数之后,产品在产品层数和一个错误在计算的产品和客观产品之间得到。 如果错误价值不满足期望错误,即。 期望产品没有得到,过程将转向阶段繁殖落后。 进入落后传播阶段,从输入层数的产品层数,错误价值沿同一个方式被繁殖落后,并且神经元重量和门限在每层数是修改过的层数由层数。 向前传播阶段和落后传播阶段二个阶段运作在轮旁边,直到期望产品得到
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
BP 算法的学习过程包括两个阶段: 第一阶段将输入的信息向前传播。第二阶段传播输出错误落后。在正向传播阶段,信息输入到输入层中。输入计算并反过来在隐藏图层处理之后,获得在输出层和之间计算输出和目标输出错误输出。如果错误值不能满足所需的错误,即没有所需的输出获得,该进程将转到向后传播的阶段。在向后传播阶段,从输入层的输出层,错误值向后传播沿相同的方式和重量和每个图层中的神经元的阈值被修改图层的图层。正向传播阶段和向后传播阶段的两个阶段的工作由轮流直到获得所需的输出
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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