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2013-05-23 12:21
求翻译：First, we compute F(A) on the FanHouse.com posts from this epoch, hypothesizing that the more epochs we spend personalizing prior to the evaluation epoch, the higher this value will be. Second, we compute F(A) on all the posts from DeadSpin.com, another popular sports blog. We also expect to see a higher value of our o是什么意思？ 待解决
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First, we compute F(A) on the FanHouse.com posts from this epoch, hypothesizing that the more epochs we spend personalizing prior to the evaluation epoch, the higher this value will be. Second, we compute F(A) on all the posts from DeadSpin.com, another popular sports blog. We also expect to see a higher value of our o
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
首先，我们计算F（ A）从这个时代的FanHouse.com帖子，假设到了更多的时代，我们花了个性化时代的评价之前，这个值越高会。
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2013-05-23 12:23:18
首先，我们计算F (A)在从这个世纪的FanHouse.com岗位，假设越多世纪我们在评估世纪之前花费个人化，越高这价值。其次，我们计算F (A)在从DeadSpin.com的所有岗位，另一个普遍的体育博克。我们也期望在这种情况下看我们的宗旨的一个上限值。终于，我们计算F (A)在从HuffingtonPost.com博克，一个普遍的政治博克的所有岗位。
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2013-05-23 12:24:58
首先，我们从这个(世纪) 在FanHouse.com岗位计算F A，假设越多世纪我们在评估世纪之前花费个人化，越高这价值。 其次，我们从DeadSpin.com(在) 所有岗位计算F A，另一普遍的体育blog。 我们也准备在这种情况下看我们的宗旨的一个上限值。 终于，我们从(HuffingtonPost.com) Blog，一普遍的政治blog在所有岗位计算F A。 期望是那通过个人化在体育岗位几天， F( A) 为集合A政治岗位将减少关于unpersonalized案件。 图4( b) 显示结果
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2013-05-23 12:26:38
首先，我们计算上的 FanHouse.com F(A) 员额从这个世纪，假设更多的时代，我们花前评价时代，个性化此值会相对较高。第二，我们计算了 F(A)，就从 DeadSpin.com，另一个受欢迎的体育博客的所有职位。我们也希望在这种情况下看到一个更高的值，我们的目标。最后，我们计算了 F(A)，就从 HuffingtonPost.com 大众政治博客的所有职位。期望是通过个性化体育职位上好几天，F(A) 为一套的政治职位会减小对 unpersonalized 的案件。图 4 （b） 显示结果
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2013-05-23 12:28:18
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