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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Where Lj is the likelihood for model j, 2 is the variance of the errors (residuals) for model j, 2 is the variance of the observations, and N is a shape factor such that values of N >>1 tend to give higher weights to models with better agreement with the data, and values of N是什么意思?

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Where Lj is the likelihood for model j, 2 is the variance of the errors (residuals) for model j, 2 is the variance of the observations, and N is a shape factor such that values of N >>1 tend to give higher weights to models with better agreement with the data, and values of N
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
其中,洛伊是模型j中的可能性,2是错误(残差)为模型j的​​方差,2是观测的方差,而N是一个形状系数使得N >> 1的值趋向于得到更高的权重
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
那里Lj是模型的j可能, 2是错误(残余)的变化模型的j, 2是观察的变化,并且N是形状因子这样N >>1的价值倾向于给高重量模型以与数据的更好的协议,并且N<<1的价值倾向于平等地可能做所有模型。Eq的一个简化版本。使用根手段正方形错误(RMSE), (11)可以被定义:
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
那里Lj是可能为模型j, 2是错误残余的变化 () 为模型j, 2是观察的变化,并且N是形状因子这样N >>1的价值趋向给高重量模型以与数据的更好的协议,并且N<<1的价值倾向于相等地可能做所有模型。 Eq的一个简化版本。 (11) 可以使用根意味正方形错误RMSE (被定义):
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
正在翻译,请等待...
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
哪里 Lj 是对于模型的可能性 j, 2 是错误的差异 ( 剩余 ) 对模型 j, 2 是观察, N 的差异是一种形状因素,以便 N 的值>>1 有助于将更高的重量给具有数据具有更好的协议的模型, 的值 N<<1 有助于使所有模型变得同样可能。Eq 的一个更简单版本。(11) 可以被定义使用根本意味着正方形错误 (RMSE):
 
 
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