|
关注：1
2013-05-23 12:21
求翻译：The input layer horizontal displacement of underground continuous wall, because the field measured data of 0.5m interval, because the input is too large, resulting in the structure of the network is too large, difficult for network analysis, but also in the trial process, the convergence effect is not obvious and each 是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
The input layer horizontal displacement of underground continuous wall, because the field measured data of 0.5m interval, because the input is too large, resulting in the structure of the network is too large, difficult for network analysis, but also in the trial process, the convergence effect is not obvious and each
问题补充： |
|
2013-05-23 12:21:38
地下连续壁的输入层的水平位移，因为该字段0.5米间隔的测量数据，因为输入过大，造成了网络的结构太大，难以进行网络分析，而且在试验过程中，
|
|
2013-05-23 12:23:18
这, 那; 这些, 那些
|
|
2013-05-23 12:24:58
地下连续的墙壁的输入层数水平的位移，因为领域测量了间隔时间的数据0.5m，因为输入是太大，造成网络结构是太大，困难为网络分析，而且在试验过程中，汇合作用不是显然的，并且网络输入每层数不互相影响，因此在网络设计过程为了简化网络，网络被划分成2个独立次级网络，每个次级网络反向3弹性模数。 输入层数到5个单位里，分别对应到3m， 9m， 15m， 21m，位移在深度的27m，每层的弹性模数和产品使用S类型正切作用Tansig，产品层数神经元的传递函数分层堆积，中间层数神经元网络传递函数通过如下使用类型s对数作用logsig，网络Matlab代码
|
|
2013-05-23 12:26:38
输入层地下连续墙的水平的位移，因为对现场实测数据的 0.5 米的间隔，因为输入是太大，导致网络的结构，是太大，困难进行网络分析，但也是在审判的过程中，收敛效果并不明显，每一层的网络输入并不互相影响，因此在网络设计过程中为了简化网络网络被划分成 2 独立子网，每个子网络反演 3 的弹性模量。输入的层到 5 个单位，分别对应 3 米、 9 米、 15 米、 21 米、 深度 27 米，每个层和输出层，使用 S 型正切函数正切，中间层神经元网络传递函数的弹性模量位移传递函数的输出层神经元通过使用类型的对数函数 logsig，网络 matlab 程序代码，如下所示
|
|
2013-05-23 12:28:18
正在翻译，请等待...
|
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
