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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:The perceptron (perceptron) model belongs to the hierarchical neural network, neural network model has self-learning ability, is a single neurons in the feedforward neural network, and is composed of linear threshold element component, also known as the single-layer perceptron, as shown in figure. The model is suitable是什么意思?

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The perceptron (perceptron) model belongs to the hierarchical neural network, neural network model has self-learning ability, is a single neurons in the feedforward neural network, and is composed of linear threshold element component, also known as the single-layer perceptron, as shown in figure. The model is suitable
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
感知(感知)模型属于分层神经网络,神经网络模型的自主学习能力,是一个单神经元的前馈神经网络,并且由线性阈元件组成,也被称为单层感知的,
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
感知机(感知机)模型属于等级制度的神经网络,如图所显示,神经网络模型有自我学习能力,是在前馈神经网络的唯一神经元和由线性阈元件组分,亦称单层感知机组成。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
perceptron (perceptron) 模型属于等级制度的神经网络,神经网络模型在feedforward神经网络有自我学习能力,是唯一神经元和由线性阈元件组分,亦称单层perceptron组成,如图所显示。 模型为样式分类问题是适当的简单,可能为根据样式分类和多方式控制的学习控制也使用,但单层perceptron可能只应付线性问题,非线性或线性可分开的问题可以是不能胜任的行动。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
感知器 (感知) 模型属于分层神经网络,神经网络模型具有自学习能力,是在前馈神经网络中,单个的神经元是由线性阈值元素组件,也被称为单层感知器,如图所示。该模型是适合于模式分类问题的简单,也可以用于基于模式分类和多模式控制、 学习控制但单层感知器只能处理线性问题,线性或非线性可分问题便可以得到无法行动。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
perceptron(perceptron) 模型属于分层神经的网络,神经的网络模型有自我学习能力,是在前馈中的单个的神经元神经的网络,也由线性阈值元素组件组成如数字所示,称为单一层 perceptron。模型适用于模式分类问题简单,也可以用于根据模式分类的学习控制和多模式控制,但是单一层 perceptron 只能处理线性问题,非线性或者线性可分的问题在行动之中可能是无能力的。
 
 
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