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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Conventional, simulation, and hybrid neural networks were trained with the back-propagation learning rule on randomly chosen subsets, which includes one, four, and sixteen points. The results of training these networks in twenty different (randomly chosen) training sets have shown that the incorporation of the process 是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Conventional, simulation, and hybrid neural networks were trained with the back-propagation learning rule on randomly chosen subsets, which includes one, four, and sixteen points. The results of training these networks in twenty different (randomly chosen) training sets have shown that the incorporation of the process
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
常规的,模拟和混合神经网络进行训练与随机选择的子集的反向传播学习规则,其中包括1 , 4 ,及16分。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
常规,模仿和杂种神经网络训练了与学会在任意地选上的子集的反向传播规则,包括一,四和十六点。训练在二十个不同(任意地选上的)训练集合的这些网络的结果表示,处理知识的并网可能极大提高神经网络的表现。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
常规,模仿和杂种神经网络在任意地选上的子集的训练了以传播学会规则,包括一个,四和十六点。 训练这些网络的结果在二十个不同 (任意地选上的) 训练集合表示,处理知识的并网可能极大提高神经网络的表现。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
常规的模拟和混合神经网络接受了培训与随机选择的子集,其中包括一、 四、、 十六个点的反向传播学习规则。培养这些在二十个不同的网络 (随机选择) 训练集的结果表明工艺知识纳入能显著提高神经网络的性能。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
传统,模拟,混合神经的网络以关于随便地选择的子集的背部-propagation 学习规则被训练,包括一,四,十六点。训练在二十中的这些网络的结果不同 ( 随便地选择 ) 训练套显示了过程知识的结合明显可以提高神经的网络的表现。
 
 
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