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2013-05-23 12:21
求翻译：In this paper we use the K-means clustering algorithm for image segmentation, improvement measures were respectively proposed for the two shortcomings of the randomness of clusters’ number and initial cluster centers. The segmented image is handled with morphological processing in order to get the complete contour. The是什么意思？ 待解决
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In this paper we use the K-means clustering algorithm for image segmentation, improvement measures were respectively proposed for the two shortcomings of the randomness of clusters’ number and initial cluster centers. The segmented image is handled with morphological processing in order to get the complete contour. The
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
在本文我们为图象分割使用使算法成群的K手段，改善措施为群的数字和最初的群中心的随机性的两个缺点分别提议。被分割的图象处理以为了得到完全等高的形态处理。被改进的算法体会在鱼图象和背景之间的分离在复杂背景的情况。
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2013-05-23 12:24:58
在我们使用的本文K意味使成群的算法为图象分割，改善措施为群的随机性的二个缺点分别提议’数字和最初的群中心。 被分割的图象处理以为了得到完全等高的形态处理。 被改进的算法在复杂背景的情况体会分离在鱼图象和背景之间。 比较其他分割算法，结果是高精确度和稳定。
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
在这篇文章中我们在图像方面使用 K 意味着群集算法 segmentation，改进测量被分别地求婚一串的数字和首字母一串中心的随便的二个缺点。被分割的图像随着词汇学的处理被处理以获取完整的外形。被改善的算法意识到在一个复杂背景的条件中的鱼图像和背景之间的分离。被与其他 segmentation 算法比较，结果有高准确性和稳定性。
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