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2013-05-23 12:21
求翻译：Most of the work in the literature addresses this problem by reducing the number of visual features and by down-scaling the problem to the mining of image subregions. However,large visual vocabularies are necessary to capture variations of object’s appearance and obtaining good performance,while mining patterns in sub-是什么意思？ 待解决
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Most of the work in the literature addresses this problem by reducing the number of visual features and by down-scaling the problem to the mining of image subregions. However,large visual vocabularies are necessary to capture variations of object’s appearance and obtaining good performance,while mining patterns in sub-
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
大部分工作在文献中解决了这个问题，通过减少的视觉特征的数量和由向下缩放问题图像子区域的挖掘。
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2013-05-23 12:23:18
大多数在文学的工作论及这个问题通过使视觉特点降低的数量和由下来结垢问题到图象区域采矿。然而，而开采样式在区域切除可能性夺取在遥远的特点之间的附庸大视觉词汇量是必要夺取对象的出现和得到好成绩的变异。
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2013-05-23 12:24:58
大多数工作在文学论及这个问题通过使视觉特点降低的数量和由下来结垢问题到图象区域采矿。 然而，而开采样式在区域切开可能性夺取附庸在遥远的特点之间，大视觉词汇量是必要夺取对象的出现和得到好表现的变异。
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2013-05-23 12:26:38
大部分工作在文献中解决这个问题，通过减少视觉特征的数目和缩小图像分区域开采问题。然而，大视觉词汇量是必要要捕获的对象的外观变化及获得良好的性能，同时在分区域中的数据挖掘模式切出捕捉遥远功能之间的依赖关系的可能性。
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2013-05-23 12:28:18
文学地址中的大部分工作这个问题通过减少视觉的特征数量和通过缩减问题规模对于图像子地区的开矿。然而，大视觉的词汇有必要获取物体的外表的变化程度和获取好的表现，当在子地区开采模式时切断获取遥远的特征之间的从属物的可能性。
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