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2013-05-23 12:21
求翻译：Figure 1: Overview of the approach: image histograms are tranformed into lists of binary items by projecting them into low-dimensional spaces (e.g. R1, ...,Rp) and by top-K binarizing their projections (Section 3.1). Patterns are then mined from each set of training transactions. Images are finally encoded by counting 是什么意思？ 待解决
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Figure 1: Overview of the approach: image histograms are tranformed into lists of binary items by projecting them into low-dimensional spaces (e.g. R1, ...,Rp) and by top-K binarizing their projections (Section 3.1). Patterns are then mined from each set of training transactions. Images are finally encoded by counting
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
图1：该方法的概述：图像直方图被投射成低维空间（例如，R1， ...， RP）和由顶-K二进制化他们的突起（第3.1节） tranformed成二进制项列表。
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2013-05-23 12:23:18
图1 ：方法概要：图象直方图tranformed入二进位项目名单通过射出他们入低尺寸空间(即R1，…， Rp)和由顶K binarizing他们的投射(第3.1部分)。样式从每套训练交易然后被开采。图象通过计数在每投射找到的样式的数量最后输入。计数被连接获得蛇麻草表示法(第3.2部分)。
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2013-05-23 12:24:58
图1 ： 方法概要： 图象直方图是tranformed入二进位项目名单通过射出他们入低尺寸空间 (即。 R1，…， Rp) 和由binarizing他们的投射 (第3.1部分的上面K)。 样式从每套训练交易然后被开采。 图象通过计数在每投射发现的样式的数量最后输入。 计数被连接得到蛇麻草表示法 (第3.2部分)。
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2013-05-23 12:26:38
图 1： 概述的办法： 图像直方图是转到列表中的二进制数据项投影到低维空间 （例如 R1，......，Rp） 和由顶部 K 填涂他们的预测 （第 3.1 节）。从培训交易记录的每个设置然后开采模式。图像最后被编码为计数每个投影中发现的模式。计数连接在一起获得的啤酒花表示形式 （第 3.2 节）。
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2013-05-23 12:28:18
图 1：方法的概述：图像柱状图被 tranformed 到二进制条款的列表中通过到低空间的空间中预计他们 ( 例如R1， ...， Rp ) 和按 top-K binarizing 他们的投影 ( 第 3.1 节 )。模式然后从每笔一套培训交易被开采。图像被计算在每发射中被找到的模式数量最终编码。计数被连接获取 HoPS 代表 ( 第 3.2 节 )。
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