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2013-05-23 12:21
求翻译：During each run, all images of one sample were taken for testing while the remaining images of the 3 samples were used for training. As in Section 4.1,the features used for the experiments were 118-d histograms of uniform-LTP features [26]. As shown in Table 3, our method improves the performance the baseline more than是什么意思？ 待解决
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During each run, all images of one sample were taken for testing while the remaining images of the 3 samples were used for training. As in Section 4.1,the features used for the experiments were 118-d histograms of uniform-LTP features [26]. As shown in Table 3, our method improves the performance the baseline more than
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
期间每次运行中，一个样品的所有图像，以进行测试，同时对3个试样的剩余的图像被用于训练。
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2013-05-23 12:23:18
在跑的其中每一期间，当3个样品的剩余的图象为训练时，使用了，一个样品的所有图象为测试被采取了。在第4.1部分，用于实验的特点是118-d直方图制服LTP特点[26]。如表3所显示，我们的方法改进表现基础线超过5%，确认塑造在特点之间的附庸相关性。另外，我们的方法极大胜过了其他approaches4。
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2013-05-23 12:24:58
在跑的其中每一期间，当3个样品的剩余的图象为训练时，使用了，一个样品的所有图象为测试被采取了。 和在第4.1部分，用于实验的特点是118-d直方图制服LTP特点 (26)。 如表3所显示，我们的方法改进表现基础线超过5%，确认塑造附庸相关性在特点之间。 另外，我们的方法极大胜过了其他approaches4。
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2013-05-23 12:26:38
在每次运行一个样本中的所有图像都进行的测试，同时 3 个样品的其余图像被用于培训。在 4.1 节，用于实验的特点是 118-d 直方图的制服 LTP 特征 [26]。如表 3 所示，我们的方法可以提高性能基线超过 5%，验证建模功能之间的依赖关系的相关性。此外，我们的方法明显优于其他 approaches4。
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2013-05-23 12:28:18
在每跑期间，都一个例子的图像为了检查被送而 3 个例子的剩余图像用于培训。如在第 4.1 节中，特征用于试验是 118-d 制服-LTP 的特征的柱状图 (26)。如表 3 所示，我们的方法改善表现底线超过 5%，验证模拟特征之间的从属物的相关性。此外，我们的方法明显超过其他 approaches4。
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