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2013-05-23 12:21
求翻译：The first intuitive classification of image-matching algorithms is based on the utilised primitives, namely, image intensity patterns (windows composed of grey values around a point of interest) or features (for example, edges and regions), leading to area-based matching (ABM) or feature-based matching (FBM) algorithms是什么意思？ 待解决
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The first intuitive classification of image-matching algorithms is based on the utilised primitives, namely, image intensity patterns (windows composed of grey values around a point of interest) or features (for example, edges and regions), leading to area-based matching (ABM) or feature-based matching (FBM) algorithms
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
的图像匹配算法第一直观分类是基于利用原语，即图像强度图案（窗口灰度值点周围的兴趣组成）或特征（例如，边缘和地区） ，导致基于面积的匹配
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2013-05-23 12:23:18
图象匹配的算法的，即，第一个直觉的分类根据被运用的原始图象强度样式(窗口组成由灰色价值在问题的兴趣附近)或特点(例如，边缘和地区)，导致基于区域的匹配(ABM)或基于特点的配比的(FBM)算法(等Remondino， 2008)。
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
第一次直观分类的图像匹配算法基于利用基元，即图像强度模式 （windows 组成周围的兴趣点的灰度值） 或功能 （例如，边缘和地区），从而导致地区基于匹配 （ABM） 或基于特征的匹配 （FBM） 算法 （Remondino 等人，2008年）。
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2013-05-23 12:28:18
图像匹配的算法的首次直觉的分类依据被利用的原素，即，图像强度模式 ( 窗口环绕一个景点由灰色价值组成 ) 或起重要作用 ( 例如，缓缓移动和地区 )，导致基于地区的匹配 (ABM) 或基于特征的匹配 (FBM) 算法 ( Remondino et al.， 2008 年 )。
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