当前位置:首页 » 翻译 
  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:For instance, H. Li et al. propose AdaRank [25] and ListNet [26] and Burges et al. propose LambdaMART [15]. More recent work [16] further learn the ranking model which is constrained to be with only a few nonzero coefficients using L1 constraint and propose a learning algorithm from the primal dual perspective.是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
For instance, H. Li et al. propose AdaRank [25] and ListNet [26] and Burges et al. propose LambdaMART [15]. More recent work [16] further learn the ranking model which is constrained to be with only a few nonzero coefficients using L1 constraint and propose a learning algorithm from the primal dual perspective.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
例如,H。 Li等。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
例如,H.Li et al.建议adarank[25]和[26]listnet,burges lambdamart et al.建议[15]。 最近的工作[16]进一步学习高级模型,它是将受到限制,只有几个非零系数使用L1约束,提出一个学习算法从原始的双重角度看待。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
For instance, H. 李和Al 提出AdaRank (25) 和ListNet (26) 和Burges和Al propose LambdaMART (15). 最近更多工作 (16) 进一步学会被压抑是与只有少量非零系数使用L1限制并且提议有学习算法从最初双重远景的等第模型。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
H.李和铝。 提供 AdaRank [25] 和 [26] ListNet 和伯吉斯和基地。 提供 LambdaMART [15]。更多最近的工作 [16] 进一步了解排名模型约束在一起只有几个非零系数使用 L1 约束,并提供一种学习算法从原始的双重角度来看。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
例如, H.Li 等等。提议 AdaRank (25) 和 ListNet (26) 和 Burges 等等。提议 LambdaMART (15)。更最近的工作 (16) 进一步的 学习被强迫的高级的模型使用 L1 约束的一些非零个系数和提议从最初双远景学习算法的一 。
 
 
网站首页

湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区

 
关 闭