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2013-05-23 12:21
求翻译：We first compare the bi-firing activation function with the sigmoid, the tanh and the rectifier functions on three different aspects: training efficiency, error propagation efficiency with respect to network depth and classification performance with respect to depth of network in Sects.4.1.1, 4.1.2 and 4.1.3, res是什么意思？ 待解决
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We first compare the bi-firing activation function with the sigmoid, the tanh and the rectifier functions on three different aspects: training efficiency, error propagation efficiency with respect to network depth and classification performance with respect to depth of network in Sects.4.1.1, 4.1.2 and 4.1.3, res
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
训练的效率，相对于网络的深度和分类性能相对于网络中Sects.4.1.1深度误差传播效率：我们先用S形，双曲正切和在三个不同的方面的整流器功能比较该双焙烧活化功能
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2013-05-23 12:23:18
我们第一次比较双触发激活功能,sigmoid,入tanh和整流器功能在三个不同的方面:培训效率,错误传播效率与网络深度和分类方面的业绩深度的网络,第1,4.1和4.1。 然后,分类性能的dnns使用四个激活功能使用0相比大型多级分类数据集在第
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2013-05-23 12:24:58
我们首先双生火活化作用作用与S形比较， tanh和整流器作用在三个不同方面： training efficiency, error propagation efficiency with respect to network depth and classification performance with respect to depth of network in Sects.4.1.1, 4.1.2 and 4.1.3, respectively. 然后， DNNs分类表现使用四个活化作用作用使用七大规模多类分类数据集在学派被比较。 4.2. 我们进一步审查用不同的输入正常化
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2013-05-23 12:26:38
我们第一次比较 bi 射击激活功能与乙状结肠、 双曲正切和整流功能三个不同方面: 培训效率，在网络中 Sects.4.1.1，深度网络深度和分类性能错误传播效率 4.1.2 和 4.1.3，分别。然后，在节 4.2 使用七个大规模多类分类数据集 DNNs 使用四个激活函数的分类性能进行比较。我们进一步审查与不同输入正火节 4.3 使用 mnist-腐-bg-img dataset 中的四个激活功能。
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2013-05-23 12:28:18
我们第一将 bi 火的激活功能与 sigmoid 比较， tanh 和有关三个不同方面的纠正功能：训练效率，关于深度关于网络深度和分类法表现的错误传播效率在 Sects.4.1.1， 4.1.2 和 4.1.3 的网络的 ，分别地。然后，使用四项激活功能的 DNNs 的分类表现使用七种大规模多课分类被比较数据落下乘流派。4.2.我们进一步以在流派中的不同输入正常化调查四个激活典礼。使用 mnist 腐坏-bg-img 的数据套的 4.3。
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