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2013-05-23 12:21
求翻译：The two systems both have parameters to be fine-tuned with the data to perform optimally, such as the ‘number of votes’ parameter k in kNN approach and the ‘kernel width’ parameter s in SVM approach with a Gaussian kernel, as in our case.是什么意思？ 待解决
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The two systems both have parameters to be fine-tuned with the data to perform optimally, such as the ‘number of votes’ parameter k in kNN approach and the ‘kernel width’ parameter s in SVM approach with a Gaussian kernel, as in our case.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
两个系统都具有参数进行微调用数据，以执行最佳，如“票数”中的kNN方法参数k和“核宽度”参数s在SVM方法与高斯内核，如在我们的
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
二个系统两个在kNN方法和`仁宽度’参量s有参量将优化以数据优选地执行，例如表决的`数量’参量k在SVM方法与一个高斯仁，和在我们的情况。
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2013-05-23 12:26:38
这两个系统具有参数要微调与要运行在最佳状态，如在 kNN 方法 '得票数目' 参数 k 和高斯的内核，在我们的情况与支持向量机方法中的 '内核宽度' 参数 s 的数据。
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2013-05-23 12:28:18
二个系统两个都有利用数据有待调整优化地执行的参数，例如 ' 投票的参数的数字 kNN 方法中的 k 和 ' 核心宽度 ' 参数有 Gaussian 核心的 SVM 方法中的 s，如在我们的案例中。
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