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2013-05-23 12:21
求翻译：This paper shows that evolutionary techniques conceived to guide the application of k-means can be more computationally efficient than systematic (i.e., repetitive) approaches that try to get around the above-mentioned drawbacks by repeatedly running the algorithm from different configurations for the number of cluster是什么意思？ 待解决
 悬赏分：1
- 离问题结束还有
This paper shows that evolutionary techniques conceived to guide the application of k-means can be more computationally efficient than systematic (i.e., repetitive) approaches that try to get around the above-mentioned drawbacks by repeatedly running the algorithm from different configurations for the number of cluster
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
本文表明，进化的技术设想为引导K均值的应用可以比系统的（即，重复的）的方法是尝试通过反复运行从不同配置的算法的数量，以绕过上述缺点计算效率更高
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2013-05-23 12:23:18
这份文件显示了这一演变设想,指导技术的应用程序的K-意味着可以更多计算效率比系统(即重复)的方法,尝试解决上述缺点,反复从运行该算法的不同配置的群集数和初始位置的原型。
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2013-05-23 12:24:58
本文表示，被设想的演变技术引导应用比设法避过上述的 (缺点通过一再) 跑算法从不同的配置为群的数量和原型的最初的位置的系统的即，反复方法k意味可以更加计算上高效率的。
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2013-05-23 12:26:38
本文显示进化技术构思指导中的 k-均值应用可以更加有效的计算比系统 (即重复) 试图通过多次运行该算法从不同配置的集群和初始位置的原型数绕过上述缺点的方法。
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2013-05-23 12:28:18
这篇文章显示进化的技术设想带领 k-means 的申请可能是更计算有效的比系统 ( 即，重复 ) 那尝试通过重复从用于原型的一串和首字母位置数量的不同配置运行算法回避上述缺点的方法。
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