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2013-05-23 12:21
求翻译:为了减轻环境温度的变化对振动传感器测量的影响,在充分研究振动传感器特性的基础上,提出了基于蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)参数的温度补偿方法,并与单纯的SVM补偿和基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)参数的补偿方法进行比较。结果表明,经过ACO-SVM方法补偿后,振动频率数据的相对误差均在0.7%之内。因此,ACO-SVM相对于其他补偿方法精度高,是一种可行的温度补偿方法。是什么意思?![]() ![]() 为了减轻环境温度的变化对振动传感器测量的影响,在充分研究振动传感器特性的基础上,提出了基于蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)参数的温度补偿方法,并与单纯的SVM补偿和基于遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)参数的补偿方法进行比较。结果表明,经过ACO-SVM方法补偿后,振动频率数据的相对误差均在0.7%之内。因此,ACO-SVM相对于其他补偿方法精度高,是一种可行的温度补偿方法。
问题补充: |
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2013-05-23 12:21:38
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2013-05-23 12:23:18
In order to mitigate the change in ambient temperature of the vibration sensor to measure the impact and the full study vibration sensor characteristics as a basis to develop the I-based cluster algorithm (ACO) Optimized Support Vector Machines (SVM) parameters of the temperature compensation method
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2013-05-23 12:24:58
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
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