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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:From the point of view, the results of matrix decomposition can be negative, but the negative elements in the practical problems often lack physical meaning. The use of non negative matrix factorization method can avoid this, the decomposition of the results do not appear to be negative. It overcomes the situation that是什么意思?

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From the point of view, the results of matrix decomposition can be negative, but the negative elements in the practical problems often lack physical meaning. The use of non negative matrix factorization method can avoid this, the decomposition of the results do not appear to be negative. It overcomes the situation that
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
从观点的结果矩阵的分解可以是负值 , 但消极的因素在实际问题往往缺乏的物理含义。 使用非负矩阵分解的方法可以避免出现这种情况 , 分解的结果似乎不可能是消极的。 它克服了局势的投影系数得到的投影系数的功能空间可能是正面的或负面的影响。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
从观点,矩阵分解的结果可以是消极的,但阴性元素在实用问题经常缺乏物理意思。 对非消极矩阵工厂化方法的用途可能避免此,结果的分解不看来是消极的。 它克服投射系数获得的投射系数在特征空间也许是正面或消极的情况。 它的分解算法是简单的,并且有解释和明白的物理意思的好处,并且仓库面积是较少。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
从角度来看,矩阵分解的结果可以是负数,但在实际问题中的消极因素往往缺乏物理意义。使用非负矩阵分解法可以避免这种情况,分解的结果似乎不是消极。它克服了在特征空间中的投影系数投影系数可能是正数或负数的情况。其分解算法很简单,和优点解释和明确的物理意义的存储空间较少。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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