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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:SIFT attempts to extract scale-invariant features by using a staged filtering approach [13]. The first stage identifies key locations in scale space by looking for locations that are maxima or minima of a difference-of-Gaussian function. Each point is used to generate a feature vector that describes the local image region是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
SIFT attempts to extract scale-invariant features by using a staged filtering approach [13]. The first stage identifies key locations in scale space by looking for locations that are maxima or minima of a difference-of-Gaussian function. Each point is used to generate a feature vector that describes the local image region
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
筛分尝试解压缩规模不变的功能通过使用分阶段的过滤方法 [ 13 ] 。 第一阶段确定的关键部位的大规模的空间寻找位置的极小值或最小值的差值的高斯分布的函数。 每个点都是用于生成功能的矢量 , 描述了当地的图像区域进行采样相对于其扩展空间的协调框架。 功能按住部分的不变性给当地的变化 , 如仿射或 3 D 预测 , 模糊的图像梯度的位置。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
过滤企图提取称不变式的特点通过使用一种被演出的filtering的方法 (13)。 first阶段identifiES键入单元在标度空间通过寻找是一个区别高斯作用的最大值或极小值的地点。 每点用于引起描述地方图象区域被抽样相对它的称空间座标框架的特点传染媒介。 特点举行部份不变性到地方变异,例如affine或3D投射,由模糊的照片梯度地点。 发生的特点传染媒介叫过滤钥匙。 特征抽出可以是计算非常efficiently通过修造一座图象金字塔以再采样在每个水平之间。
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
SIFT 尝试尺度不变特征提取使用的分段的滤波方法 [13]。第一批舞台毛细血管通过寻找极大或极小值的差的高斯函数的位置的关键尺度空间中的位置。每个点用来生成特征向量来描述图像局部区域采样相对于其尺度空间坐标框架。功能由模糊图像梯度位置举行当地的变化,如 affine 或 3D 投影的部分不变性。由此产生的特征向量称为 SIFT 键。特征提取可以通过建筑与每个级别之间重新取样图像棱锥图来计算上非常有效。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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