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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Abstract This paper examines the noise and rotation resistance capacity of Hopfield Neural Network (HNN) given four corrupted traffic sign images. In the study, Signal-to-Noise Ratio (SNR), recall rate and pattern complexity are defined and employed to evaluate the recall performance. The experimental results indicate 是什么意思?

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Abstract This paper examines the noise and rotation resistance capacity of Hopfield Neural Network (HNN) given four corrupted traffic sign images. In the study, Signal-to-Noise Ratio (SNR), recall rate and pattern complexity are defined and employed to evaluate the recall performance. The experimental results indicate
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
null
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
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  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
本文探讨的 Hopfield 神经网络 (HNN) 给出了四个损坏的交通标志图像的噪声和旋转抵抗能力。在研究中,信号噪声比 (SNR),召回率和模式的复杂性定义和雇用召回绩效进行评价。实验结果表明 HNN 具有重大召回能力对强噪声腐败和旋转一定恢复能力。它也是发现结合旋转噪声不进一步挑战 HNN 腐败抵抗能力作为噪声或单独的自转会。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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